Depuis 2015
Nous sommes YOCTOBE
- IA avancée : Repoussant les limites de ce qui est possible dans l’analyse et la prédiction des données biomédicales.
- Ingénierie de l’automatisation : Rationalisant les flux de travail complexes du laboratoire à la clinique.
- Connaissances en biomédecine : Garantissant que nos solutions répondent à des défis concrets dans les sciences de la vie et la santé.
Nous offrons des solutions biomédicales intégrées assistées par l'IA dans des environnements de recherche sécurisés.
Interopérabilité au cœur de notre activité
Notre moteur d’interopérabilité traduit et intègre sans effort diverses sources de données biomédicales et systèmes. Il crée un écosystème unifié qui accélère la recherche et améliore les soins aux patients.
Moteur d’intégration et d’interopérabilité
Nous supportons toutes les principales normes et standards de santé, garantissant un échange de données fluide entre différents systèmes. Notre moteur est conforme aux protocoles standards de l’industrie tels que :
- HL7
- FHIR
- DICOM
- Autres protocoles standards
Environnements de recherche sécurisés
Nous fournissons des environnements sécurisés et isolés pour les organisations de recherche et de santé. Ces plateformes permettent une analyse et une collaboration sécurisées des données tout en respectant des normes strictes de confidentialité et de conformité.
Solutions SaaS
Nos offres de logiciel en tant que service comprennent :
- Prolab LIS : Un système complet d’information de laboratoire
- Promed HIS : Un système d’information hospitalier intégré
- Services de déploiement SaaS personnalisés : Solutions adaptées aux besoins organisationnels uniques
Analytique IA pour les soins à domicile
Nos outils d’analytique alimentés par l’IA aident à améliorer la prestation des soins à domicile. Ils traitent les données des patients pour fournir des insights, prédire d’éventuels problèmes de santé et aider à la création de plans de soins personnalisés.
Solutions IA adaptatives
Nous ne croyons pas aux solutions universelles. Nos modèles d’IA apprennent et s’adaptent, devenant plus intelligents à chaque point de donnée pour fournir des insights de plus en plus précis et précieux dans diverses applications de santé et de recherche.